다수의 매장을 보유한 브랜드의 재고 예측: 적절한 시기에 적절한 제품을 주문하는 방법

여러 지점을 운영하는 서비스 브랜드의 경우, 재고 관리는 원활한 운영을 위해 가장 중요하면서도 가장 비용이 많이 드는 부분 중 하나입니다. 하지만 대부분의 팀은 여전히 ​​눈대중으로 재고를 확인하고, "재고가 부족해 보이면" 모든 제품을 재주문하거나, 특정 SKU의 재고를 정해진 최대 수준으로 채우는 등의 수동적인 방식을 고수하고 있습니다.

결과는? 팔리지 않는 제품은 너무 많고, 실제로 수익을 창출하는 제품은 부족하다.

재고 예측은 이러한 상황을 바꿉니다. 실제 소비 패턴을 활용하여 향후 제품 수요를 예측함으로써, 여러 지점을 운영하는 브랜드는 필요한 만큼 정확하게 주문할 수 있습니다.언제 그들에게는 그것이 필요할 것이며, 과잉 재고와 품절로 인한 비용이 많이 드는 변동을 피할 수 있을 것입니다.

아래에서는 예측이 중요한 이유, MyTime에서 예측이 작동하는 방식, 그리고 효율적이고 수익성 있으며 예측 가능한 운영을 목표로 하는 프랜차이즈 운영자에게 예측이 의미하는 바를 자세히 살펴보겠습니다.

재고 예측이란 무엇인가요?

MyTime의 재고 예측은 AI 기반 솔루션으로, 과거 사용 패턴을 활용하여 각 지점에서 향후 필요로 할 제품을 예측합니다. 추측이나 지난달 수치에 의존하는 대신, 예측 기능을 통해 팀은 적시에 적절한 양의 제품을 주문할 수 있습니다.

매장이 여러 개인 브랜드의 경우, 이는 두 가지 값비싼 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다.

(1) 현금을 묶어두는 과잉 재고, (2) 서비스 중단 및 수익 감소를 초래하는 재고 부족.

재고 예측이 중요한 이유

• 과다 주문으로 인한 자금 묶임을 방지합니다.
• 서비스 및 판매 중단을 초래하는 재고 부족 현상을 줄입니다.
• 구매를 추측이 아닌 실제 소비에 맞춰 진행합니다.
• 모든 지점에서 구매 방식을 표준화합니다.
• 수익성, 정확성 및 운영 예측 가능성을 향상시킵니다.

브랜드 매장이 여러 개 이상이라면 매출 예측은 선택 사항이 아니라 필수 사항이 됩니다.

대규모 재고 계획이 실패하는 이유

브랜드가 성장할수록 재고 관리 문제는 더욱 복잡해집니다. 특히 다음과 같은 세 가지 운영상의 어려움이 반복적으로 나타납니다.

1. 과잉 재고는 현금 유출을 초래합니다

과잉구매는 당장은 안전하다고 느껴지지만, 장기적으로는 비용이 많이 든다.

• 선반에는 판매 속도가 느린 제품들이 가득합니다.
• 수축, 유통기한 및 보관 비용이 증가합니다.
• 마케팅, 채용 또는 확장에 사용될 수 있는 자본이 제품에 묶이게 됩니다.

넓은 범위에서는 작은 계산 착오라도 빠르게 누적됩니다.

2. 재고 부족은 매출을 감소시키고 신뢰를 손상시킵니다.

재고 부족 역시 마찬가지로 비용이 많이 들지만, 그 손실 방향은 정반대입니다.

• 필수 제품 부족으로 서비스가 지연되거나 취소될 수 있습니다.
• 소매점 진열대가 텅 비어 있어 방문객당 매출이 감소하고 있습니다.
• 선호하는 제품을 자주 구할 수 없으면 회원들은 신뢰를 잃게 됩니다.

평판 손상은 수치화하기 어렵지만, 운영자들은 그 영향을 분명히 느낍니다.

3. 수동 주문 방식은 확장성이 떨어집니다.

한 곳에서 효과적인 방법이 10곳, 50곳, 또는 200곳에 걸쳐서도 똑같이 효과를 발휘하는 것은 아닙니다.

• 관리자들은 직감이나 시각적인 확인에 의존합니다.
• 지역마다 의사 결정 방식은 매우 다양합니다.
• 공유된 논리나 시스템 전체적인 관점이 없음
• 광범위한 소비 추세에 대한 가시성 부족

수동 주문 방식은 마치 누더기처럼 엉성해지며, 브랜드 규모가 커질수록 비용도 증가합니다.

예측 방식이 전통적인 주문 방식보다 효과적인 이유

예측은 정적인 최소/최대 규칙과 관리자의 직관에 의존하는 방식의 한계를 극복합니다.

이유는 다음과 같습니다.

• 고정된 규칙으로는 변화에 발맞출 수 없습니다. 그들은 수요가 증가하든 감소하든, 계절적이든 상관없이 모든 SKU를 동일하게 취급합니다.
• 소비 패턴은 진실을 드러낸다. 예측은 재고 조사로는 절대 알 수 없는 추세를 파악합니다.
• 자동화는 편견을 제거합니다. 인간의 판단은 최근 사용 사례를 선호하는 경향이 있지만, 예측은 전체 데이터 기록을 활용합니다.
• 더 빠르고 일관된 의사 결정. 계산에 소요되는 시간을 줄이고 사업 운영에 더 많은 시간을 투자하세요.

예측은 구조, 속도 및 정확성을 제공하는데, 이는 수동 주문 방식으로는 따라올 수 없는 세 가지 요소입니다.

MyTime 재고 예측은 어떻게 작동하나요?

MyTime은 서비스 및 소매 판매와 연계된 실제 소비 데이터를 활용하여 여러 지점을 운영하는 서비스 브랜드에 특화된 AI 기반 예측을 제공합니다.

사용하는 방법은 다음과 같습니다

1. 실제 소비 추세를 기반으로 한 예측

MyTime은 30일, 60일, 90일, 그리고 가능한 경우 최대 1년까지 다양한 기간에 걸쳐 사용량을 평가합니다. 이를 통해 다음과 같은 사항을 파악할 수 있습니다.

• 계절적 급증
• 일관된 추세
• 수요 변화 (증가 또는 감소)
• 지역별 차이

예측은 추측이 아닌 실제 활동을 기반으로 합니다.

2. 적격성 규정은 신뢰할 수 있고 데이터에 기반한 예측을 보장합니다.

모든 제품이 신뢰할 수 있는 예측을 내놓을 만큼 충분한 데이터를 보유하고 있는 것은 아닙니다.

대규모 환경에서도 정확한 예측을 유지하기 위해 MyTime은 각 SKU의 활동을 구성 가능한 기준에 따라 평가하여 예측 대상 여부를 결정합니다.

MyTime은 다음을 사용합니다. 자격 규칙 어떤 SKU가 해당되는지 판단하기 위해:

• 검토 기간(90/180/365일): MyTime은 각 SKU에 대한 사용 내역을 얼마나 오래전까지 검토할 수 있나요?
• 판매 또는 소비가 발생한 최소 일수: SKU에 향후 요구 사항을 예측할 수 있는 충분한 실제 활동이 있는지 확인합니다. (예: 90일 동안 두 번만 판매된 제품은 예측 대상에서 제외되고 최대 판매량 논리가 적용됩니다.).

이러한 규칙은 사용 가능한 데이터를 기반으로 예측 대상 SKU를 결정하여 팀이 부정확한 예측으로부터 보호받고 의미 있는 활동이 있는 제품에 대한 예측에 집중할 수 있도록 합니다.

3. 데이터가 제한적인 SKU를 위한 내장형 안전장치

제품이 예측 대상에 해당하지 않으면 MyTime은 Max 로직을 사용하여 자동으로 재고를 보충하므로 누락되는 제품이 없습니다.

최대 논리:

가맹점에서 설정한 최대 재고 수준까지 제품을 보충하는 동시에 최소 주문 수량(MOQ)과 같은 공급업체 요구 사항을 준수합니다.

4. 간소화된 구매 주문서 하나로 최적화된 주문 처리

MyTime은 권장 수량을 모두 하나의 구매 주문서 초안으로 통합합니다.

• 자격 기준을 충족한 SKU에 대한 예상 수량
• 예측 대상이 아닌 SKU의 최대 수량

중복 워크플로 없음. 누락된 항목 없음. 모드 전환 필요 없음.

5. 모든 추천의 근거가 되는 데이터에 대한 완벽한 가시성 확보

SKU 수준의 차트는 주문 과정에서 담당자가 필요로 하는 바로 그 위치에 표시되어 각 추천 항목의 근거가 되는 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 해줍니다.

• 과거 사용량 (30/60/90일)
• 계절성과 소비 패턴
• 선택한 기간에 대한 예상 수요

관리자는 단순히 이해하는 것뿐만 아니라 뭐 주문하려면, 하지만 왜.

프랜차이즈 운영자에게 이것이 의미하는 바는 무엇일까요?

1. 더 수익성 높은 재고 구성

잘 팔리는 제품은 유지하고 잘 팔리지 않는 제품은 줄이면 됩니다. 그러면 마진이 거의 즉시 개선됩니다.

2. 선반에 묶여있는 현금 감소

효율적이고 데이터 기반의 재고 보충은 성장 전략에 필요한 자본을 확보해 줍니다.

3. 품절 및 긴급 주문 감소

각 지점은 수요, 특히 계절적 수요 급증이나 갑작스러운 수요 증가에 대비합니다.

4. 예측 가능한 서비스 제공

고객은 모든 지점에서 동일하고 일관된 경험을 얻습니다.

5. 관리자는 시간을 되찾습니다

더 이상 스프레드시트도, 진열대도 다시 확인하지, 손으로 추측할 필요도 없습니다.

6. 브랜드 전반에 걸친 일관성

모든 지점은 동일한 논리를 따르므로 재정적 성과와 시스템에 대한 신뢰도가 향상됩니다.

예측을 활용하여 대규모 인력 및 재고 최적화

재고 예측은 MyTime의 인력 예측과 결합될 때 더욱 강력해집니다. 이 두 기능을 함께 사용하면 프랜차이즈는 제품 수요와 인력 요구 사항이라는 운영 효율성을 좌우하는 두 가지 핵심 요소를 미리 파악할 수 있습니다.

이들을 종합하면 운영자에게 도움이 됩니다.

• 향후 서비스 이용량을 예측합니다.
• 실제 수요에 맞춰 인력과 제품 요구 사항을 조정하십시오.
• 몇 주 앞을 내다보고 더욱 정확하게 계획하세요
• 모든 지역에서 단위 경제성을 강화하십시오.

이것은 기초입니다 예측 연산—다수의 지점을 운영하는 더욱 스마트한 방법.

FAQ: 재고 예측에 대한 일반적인 질문

재고 예측의 정확도는 어느 정도입니까?

MyTime은 활동량이 충분한 SKU에 대해 매우 신뢰도 높은 예측을 생성합니다. 자격 조건을 충족하는 제품에 한해서만 예측이 이루어집니다.

MyTime은 어떤 데이터를 사용하나요?

과거 소비량, 서비스 이용량, 계절성, SKU 인기도 및 최근 판매 속도를 AI 기반 예측 모델을 통해 분석합니다.

SKU에 충분한 이력이 없다면 어떻게 될까요?

자동으로 Max 로직을 사용하여 재고를 보충합니다.

관리자가 권장 사항을 무시할 수 있나요?

예. 담당자는 구매 주문서를 제출하기 전에 수량을 검토하고 조정할 수 있습니다.

예측값과 최대값은 어떻게 함께 작동하나요?

두 가지 모두 하나의 통합 구매 주문으로 처리됩니다.

CTA — 예측 재고 계획으로 업그레이드하세요

팀에서 여전히 스프레드시트, 최소/최대 규칙 또는 직감에 의존하고 있다면 수익성, 현금 흐름 및 일관성을 놓치고 있는 것입니다. 재고 예측은 이러한 문제를 해결합니다.

MyTime은 여러 지점을 운영하는 브랜드에게 적시에 적절한 제품을 주문할 수 있는 더욱 스마트하고 수요 중심적인 방식을 제공하여 비용을 절감하고 수익을 보호하며 모든 지점에서 통합되고 예측 가능한 운영 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.

→ 맞춤형 데모를 예약하고 재고 예측 기능을 직접 확인해 보세요.