Prévision des stocks pour les marques multi-sites : comment commander les bons produits au bon moment

Pour les marques de services multi-sites, la gestion des stocks est l'un des aspects les plus importants – et les plus coûteux – du bon fonctionnement de leurs opérations. Pourtant, la plupart des équipes s'appuient encore sur les mêmes méthodes manuelles : vérifier visuellement les rayons, passer des commandes lorsque les stocks « semblent bas », ou réapprovisionner les références jusqu'à un niveau maximal fixe.

Le résultat? Trop de produits qui ne se vendent pas, et pas assez de produits qui génèrent réellement des revenus.

La prévision des stocks change la donne. En utilisant les habitudes de consommation réelles pour anticiper les besoins futurs en produits, les marques multi-sites peuvent commander exactement ce dont elles auront besoin.quand Ils en auront besoin — et cela leur permettra d'éviter les fluctuations coûteuses liées au surstockage et aux ruptures de stock.

Ci-dessous, nous expliquons pourquoi les prévisions sont importantes, comment elles fonctionnent dans MyTime et ce que cela signifie pour les franchisés qui cherchent à gérer des opérations allégées, rentables et prévisibles.

Qu'est-ce que la prévision des stocks ?

La prévision des stocks est une solution d'IA de MyTime qui exploite l'historique de consommation pour anticiper les besoins futurs de vos points de vente. Au lieu de se fier à des estimations ou aux chiffres du mois précédent, la prévision garantit que vos équipes commandent la quantité adéquate au moment opportun.

Pour les marques présentes sur plusieurs sites, cela permet d'éviter deux problèmes coûteux :

(1) les stocks excédentaires qui immobilisent des liquidités, et (2) les ruptures de stock qui interrompent les services et réduisent les revenus.

Pourquoi la prévision des stocks est importante

• Empêche les commandes excessives qui immobilisent des liquidités.
• Réduit les ruptures de stock qui perturbent les services et les ventes
• Aligner les achats sur la consommation réelle, et non sur des suppositions.
• Uniformise les achats dans tous les points de vente
• Améliore la rentabilité, la précision et la prévisibilité opérationnelle

Si votre marque possède plus d'une poignée d'établissements, les prévisions deviennent essentielles, et non facultatives.

Pourquoi la planification des stocks échoue-t-elle à grande échelle ?

À mesure que les marques se développent, les problématiques liées à la gestion des stocks se complexifient. Trois difficultés opérationnelles reviennent constamment :

1. Le surstockage draine les liquidités

Suracheter donne un sentiment de sécurité sur le moment, mais c'est coûteux à long terme.

• Les rayons se remplissent de références à faible rotation.
• Les coûts liés au rétrécissement, à la péremption et au stockage augmentent.
• Les capitaux qui pourraient servir au marketing, à l'embauche ou à l'expansion se retrouvent immobilisés dans les produits.

Sur une vaste zone, même de petites erreurs de calcul s'accumulent rapidement.

2. Les ruptures de stock limitent les revenus et nuisent à la confiance.

Les ruptures de stock sont tout aussi coûteuses, mais dans le sens inverse.

• Les produits nécessaires sont en rupture de stock, ce qui retarde ou annule les services.
• Les rayons des magasins restent vides, ce qui réduit les revenus par visite.
• Les membres perdent confiance si leurs produits préférés sont fréquemment indisponibles.

Les dommages causés à la réputation sont difficiles à quantifier, mais les opérateurs les ressentent.

3. La commande manuelle n'est pas évolutive.

Ce qui fonctionne pour un site donné ne fonctionne pas forcément pour 10, 50 ou 200 sites.

• Les gestionnaires se fient à leur intuition ou à des vérifications visuelles.
• Les processus décisionnels varient énormément d'un endroit à l'autre.
• Aucune logique partagée ni vue à l'échelle du système
• Aucune visibilité sur les tendances de consommation plus générales

La commande manuelle devient un système disparate, dont le coût augmente à chaque fois que la marque se développe.

Pourquoi la prévision est plus efficace que la commande traditionnelle

La prévision permet de pallier les faiblesses des règles statiques de minimum/maximum et de l'intuition du gestionnaire.

Voici pourquoi:

• Les règles statiques ne peuvent pas suivre le rythme. Ils traitent chaque référence de la même manière, même si la demande augmente, diminue ou est saisonnière.
• Les habitudes de consommation révèlent la vérité. Les prévisions permettent d'identifier des tendances que vous ne verriez jamais en faisant un simple tour de rayons.
• L'automatisation élimine les biais. Le jugement humain tend à privilégier l'usage récent ; la prévision utilise un historique complet des données.
• Une prise de décision plus rapide et plus cohérente. Moins de temps passé à compter, plus de temps à gérer l'entreprise.

La prévision apporte structure, rapidité et précision – trois atouts que la commande manuelle ne peut égaler.

Comment fonctionne la prévision des stocks MyTime ?

MyTime applique des prévisions basées sur l'IA spécifiquement aux marques de services multi-sites, en utilisant des données de consommation réelles liées à la fois aux services et aux ventes au détail.

Voici comment cela fonctionne:

1. Prévisions fondées sur les tendances réelles de consommation

MyTime évalue l'utilisation sur plusieurs périodes : 30, 60, 90 jours et jusqu'à un an lorsque cela est possible. Cela permet de mettre en évidence :

• Pointes saisonnières
• Tendances constantes
• Évolution de la demande (à la hausse ou à la baisse)
• Différences régionales

Les prévisions sont basées sur l'activité réelle, et non sur des hypothèses.

2. Les règles d'admissibilité garantissent des prédictions fiables et fondées sur des données.

Tous les produits ne disposent pas de suffisamment de données pour permettre d'établir des prévisions fiables.

Pour garantir la précision des prévisions à grande échelle, MyTime évalue l'activité de chaque SKU en fonction de critères configurables afin de déterminer son admissibilité aux prévisions.

MyTime utilise les éléments suivants règles d'éligibilité pour déterminer quelles références sont concernées :

• Fenêtre rétrospective (90/180/365 jours) : Jusqu'à quelle période MyTime analyse-t-il l'utilisation de chaque SKU ?
• Nombre minimum de jours de ventes ou de consommation : garantit que l'unité de référence (SKU) présente une activité réelle suffisante pour modéliser les besoins futurs (Par exemple, un produit vendu seulement deux fois en 90 jours n'est pas pris en compte dans les prévisions et suit plutôt la logique Max.).

Ces règles déterminent quelles références (SKU) sont éligibles aux prévisions en fonction des données disponibles, protégeant ainsi les équipes contre les prévisions inexactes et permettant de concentrer les prévisions sur les produits présentant une activité significative.

3. Une protection intégrée pour les références avec des données limitées

Si un produit ne remplit pas les conditions requises pour la prévision, MyTime le réapprovisionne automatiquement en utilisant la logique Max, garantissant ainsi qu'aucun oubli ne soit commis.

Logique maximale :

Réapprovisionne les produits jusqu'aux niveaux de stock maximum fixés par la franchise, tout en respectant les exigences des fournisseurs telles que les quantités minimales de commande (QMC).

4. Commande optimisée dans un seul bon de commande simplifié

MyTime regroupe toutes les quantités recommandées dans un seul brouillon de bon de commande :

• Prévoir les quantités pour les UGS qui ont atteint le seuil d'admissibilité
• Quantités maximales pour les UGS qui n'ont pas été prises en compte pour les prévisions

Pas de flux de travail en double. Aucun élément manquant. Pas de changement de mode.

5. Visibilité complète des données sous-jacentes à chaque recommandation

Les graphiques au niveau des UGS apparaissent exactement là où les opérateurs en ont besoin lors de la commande, offrant un accès rapide aux données sous-jacentes à chaque recommandation :

• Utilisation historique (30/60/90 jours)
• Saisonnalité et habitudes de consommation
• Demande prévue pour la période sélectionnée

Les gestionnaires comprennent non seulement est ce que nous faisons à commander, mais Pourquoi.

Ce que cela signifie pour les franchisés

1. Un assortiment de stocks plus rentable

Vous conservez les produits qui se vendent bien et vous réduisez ceux qui ne se vendent pas. Les marges s'améliorent presque immédiatement.

2. Moins d'argent immobilisé sur les étagères

Un réapprovisionnement optimisé et basé sur les données libère des capitaux pour les initiatives de croissance.

3. Moins de ruptures de stock et de commandes d'urgence

Les établissements se tiennent prêts à répondre à la demande, notamment aux pics saisonniers ou soudains.

4. Prestation de services prévisible

Les clients bénéficient d'une expérience identique et homogène sur tous les sites.

5. Les gestionnaires récupèrent du temps

Fini les tableurs, les vérifications interminables des rayons et les estimations manuelles.

6. Cohérence à l'échelle de la marque

Chaque site suit la même logique, améliorant ainsi les performances financières et la confiance dans le système.

Utiliser les prévisions pour optimiser à grande échelle les effectifs et les stocks

La prévision des stocks est encore plus performante lorsqu'elle est associée à la prévision des besoins en main-d'œuvre de MyTime. Ensemble, elles offrent aux franchises une vision prospective des besoins en produits et en personnel, deux facteurs clés de l'efficacité opérationnelle.

Ensemble, ils aident les opérateurs :

• Prévoir le volume de service à venir
• Adapter les besoins en personnel et en produits en fonction de la demande réelle
• Planifiez les semaines à l'avance avec une plus grande précision
• Renforcer la rentabilité unitaire sur tous les sites

C'est le fondement de opérations prédictives— une façon plus intelligente de gérer une entreprise multi-sites.

FAQ : Questions fréquentes sur la prévision des stocks

Quelle est la précision des prévisions de stocks ?

MyTime génère des prévisions très fiables pour les références présentant une activité suffisante. Seuls les produits répondant aux critères d'éligibilité font l'objet de prévisions.

Quelles données MyTime utilise-t-il ?

Consommation historique, volume de service, saisonnalité, popularité des références et vitesse de vente récente : ces données sont analysées grâce à des modèles de prévision basés sur l’IA.

Que se passe-t-il si une référence produit (SKU) ne dispose pas d'un historique suffisant ?

Il utilise automatiquement la logique Max pour le réapprovisionnement.

Les gestionnaires peuvent-ils passer outre les recommandations ?

Oui. Les opérateurs peuvent vérifier et modifier toute quantité avant de soumettre le bon de commande.

Comment les quantités prévues et maximales fonctionnent-elles ensemble ?

Les deux éléments sont intégrés dans un seul bon de commande consolidé.

CTA — Passez à la planification prédictive des stocks

Si vos équipes s'appuient encore sur des tableurs, des règles de seuils minimum/maximum ou leur intuition, vous négligez vos marges, votre trésorerie et la régularité de vos opérations. La prévision des stocks change la donne.

MyTime offre aux marques multi-sites une façon plus intelligente et axée sur la demande de commander les bons produits au bon moment, réduisant ainsi les coûts, protégeant les revenus et créant un modèle opérationnel unifié et prévisible sur l'ensemble de chaque site.

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