多地點品牌庫存預測：如何在適當的時間訂購合適的產品

對於擁有多家門市的服務品牌而言，庫存是確保營運順暢的最重要、也是成本最高的環節之一。然而，大多數團隊仍然依賴相同的手動操作：目測貨架，一旦發現庫存「不足」就立即補貨，或者將庫存量補充到預設的最高水平。

結果如何呢？ 太多賣不出去的東西，真正能帶來收入的東西卻太少。

庫存預測改變了這一切。透過利用真實的消費模式來預測未來的產品需求，擁有多個銷售地點的品牌可以精確地訂購他們真正需要的產品——什麼時候 他們會需要它——並避免庫存過剩和缺貨帶來的高昂成本波動。

下面，我們將詳細分析預測的重要性、它在 MyTime 中的運作方式，以及它對旨在實現精益、盈利和可預測營運的特許經營商的意義。

什麼是庫存預測？

庫存預測是 MyTime 基於人工智慧的解決方案，它利用歷史使用模式來預測您各門市未來所需的商品。預測功能無需依賴猜測或上個月的數據，即可確保您的團隊在適當的時間訂購適量商品。

對於擁有多家門市的品牌而言，這有助於避免兩個代價高昂的問題：

（1）庫存過剩佔用現金，（2）缺貨中斷服務並減少收入。

為什麼庫存預測很重要

• 防止過度訂購造成資金佔用。
• 減少因缺貨而導致的服務和銷售中斷
• 將採購與實際消費掛鉤，而不是靠猜測。
• 在所有地點實施標準化採購
• 提高獲利能力、準確性和營運可預測性

如果你的品牌擁有不只幾個店，那麼預測就變得至關重要，而不是可有可無。

為什麼大規模庫存計畫會失效

隨著品牌發展壯大，庫存挑戰只會變得更加複雜，而非簡單。以下三個營運痛點反覆出現：

1. 庫存積壓會消耗現金

過度消費當下感覺很安全，但長遠來看代價很高。

• 貨架上擺滿了滯銷商品。
• 損耗、過期和倉儲成本增加
• 原本可以用於行銷​​、招募或擴張的資金卻被困在了產品開發中。

在大面積區域內，即使是微小的計算失誤也會迅速累積成大問題。

2. 缺貨會限制收入並損害信任

缺貨造成的損失同樣巨大，但方向相反。

• 所需產品缺貨，導致服務延遲或取消
• 零售貨架空空如也，降低了每次購物的收入。
• 如果會員喜愛的產品經常缺貨，他們就會失去信任。

聲譽損失難以量化，但業者卻能感受到。

3. 手動下單無法擴展

適用於一個地點的方法，在 10 個、50 個或 200 個地點可能就不適用。

• 管理者依靠直覺或目測來判斷。
• 不同地區的決策方式差異很大。
• 缺乏共享邏輯或系統級視角
• 無法了解更廣泛的消費趨勢

手動訂購會變成一種拼湊式的管理——而且隨著品牌的發展，成本也會越來越高。

為什麼預測比傳統訂購方式更有效

預測解決了靜態最小/最大規則和管理者直覺的不足。

這就是為什麼：

• 靜態規則無法跟上時代腳步。 他們對所有 SKU 一視同仁——即使需求在上升、下降或受季節性因素影響。
• 消費模式揭示了真相。 預測可以發現你從貨架檢查中永遠無法看到的趨勢。
• 自動化消除偏見。 人類的判斷往往傾向於近期的使用情況；而預測則使用完整的歷史資料。
• 更快、更一致的決策。 減少計數時間，增加業務營運時間。

預測帶來了結構性、速度和準確性——這三點是人工訂購無法比擬的。

MyTime庫存預測的工作原理

MyTime 利用人工智慧驅動的預測技術，專門針對多地點服務品牌，使用與服務和零售銷售相關的真實消費數據。

下面是它的工作原理：

1. 基於實際消費趨勢的預測

MyTime 會評估多個時段的使用情況－30 天、60 天、90 天，以及在條件允許的情況下長達一年。這有助於發現：

• 季節性高峰
• 持續的趨勢
• 需求變化（上升或下降）
• 地區差異

預測是基於實際活動而非假設得出的。

2. 資格規則確保可靠的、數據支援的預測

並非每種產品都有足夠的數據來做出可靠的預測。

為了保持預測的準確性，MyTime 根據可設定的標準評估每個 SKU 的活動，以確定其是否符合預測資格。

MyTime 使用以下方法 資格規則 確定哪些 SKU 符合條件：

• 回溯視窗（90/180/365 天）： MyTime 會回顧每個 SKU 的使用情況多久。
• 銷售或消費的最低天數： 確保 SKU 具有足夠的實際活動量，以模擬未來的需求。 （例如，90 天內只賣出兩次的產品不會被納入預測，而是遵循 Max 邏輯）.

這些規則根據可用資料決定哪些 SKU 符合預測條件，從而保護團隊免受不準確預測的影響，並使預測專注於具有有意義活動的產品。

3. 針對資料有限的 SKU 的內建保護措施

如果某個產品不符合預測條件，MyTime 會自動使用 Max 邏輯進行補貨－確保不會遺漏任何產品。

最大邏輯：

在遵守供應商要求（例如最低訂購量 (MOQ)）的前提下，將產品補充至特許經營規定的最大庫存水準。

4. 簡化採購訂單流程，優化訂購流程

MyTime 會將所有推薦數量合併到一個採購訂單草稿中：

• 預測符合資格閾值的 SKU 的數量
• 未納入預測範圍的 SKU 的最大庫存量

無重複工作流程。無遺漏項目。無需切換模式。

5. 全面了解每個建議背後的數據

SKU 等級的圖表會在訂購過程中準確地顯示在操作員需要的位置，以便快速存取每個推薦背後的數據：

• 歷史使用情況（30/60/90 天）
• 季節性和消費模式
• 所選日期範圍內的預測需求

管理者不僅了解這一點。 什麼 按順序，但是 為什麼。

這對加盟商意味著什麼

1. 更具獲利性的庫存組合

保留暢銷產品，減少滯銷產品。利潤率幾乎立即就能提高。

2. 減少滯留在貨架上的現金

精簡且以數據為依據的補貨方式可以釋放資金用於成長計畫。

3. 減少缺貨和緊急訂單

各地隨時準備應對需求—尤其是季節性或突發性的需求高峰。

4. 可預測的服務交付

客戶在所有門市都能獲得一致的體驗。

5. 管理者重新掌控時間

無需再使用電子表格、重複檢查貨架或進行人工猜測。

6. 品牌一致性

每個地點都遵循相同的邏輯，從而提高財務業績和對系統的信任度。

利用預測技術大規模優化人員配置和庫存。

庫存預測與MyTime的勞動力預測相結合，威力倍增。兩者結合，能夠幫助加盟商前瞻性地了解產品需求和人員配備要求——這兩大營運效率的關鍵驅動因素。

它們結合起來可以幫助營運商：

• 預測即將到來的服務量
• 根據實際需求調整人員配置和產品需求
• 提前數週制定計劃，並更加準確
• 加強各門市的單位經濟效益

這是 預測操作—一種更聰明的多地點業務運作方式。

常見問題：關於庫存預測的常見問題

庫存預測的準確度如何？

MyTime 為銷售量充足的 SKU 產生高度可靠的預測。只有符合條件規則的產品才會被預測。

MyTime 使用哪些資料？

透過人工智慧驅動的預測模型分析歷史消費量、服務量、季節性、SKU 受歡迎程度和近期銷售速度。

如果某個 SKU 沒有足夠的歷史記錄怎麼辦？

它會自動使用 Max 邏輯進行補貨。

管理者可以否決建議嗎？

是的。操作員可以在提交採購訂單之前查看並調整任何數量。

預測值和最大值是如何協同工作的？

兩者合併成一份採購訂單。

CTA——升級到預測性庫存計劃

如果您的團隊仍然依賴電子表格、最小/最大規則或直覺，那麼您就錯失了利潤、現金流量和穩定性。庫存預測可以改變這一切。

MyTime 為擁有多個門市的品牌提供了一種更聰明、以需求為導向的方式，可以在合適的時間訂購合適的產品，從而降低成本、保護收入，並在每個門市創建一個統一、可預測的營運模式。

→ 安排個人化演示，親眼見證庫存預測的實際應用。